开始分析转化率之前,先把问题写成一句可验证的话:谁在什么路径的哪一步,因为什么原因没有完成目标动作。转化率本身只是一个比值,分子是完成目标动作的人数,分母是进入该路径的人数。分母口径不清、目标动作不唯一,后面的分析都会失焦。下面用一个假设例子说明如何把模糊问题变成可验证问题。
假设你有一个产品介绍页,页面上有“申请试用”按钮。你想提高转化率,但“转化”指什么必须写清楚:是点击按钮、提交表单,还是提交后通过审核。三者对应的分母不同,改进方向也不同。
如果站内统计显示提交率是2%,而第三方估算工具给出的是另一个口径,不要混用。第三方估算通常基于抽样或模型,站内埋点记录的是实际行为,两者不一致时以站内可复核的事件日志为准,并检查埋点是否漏报。
不要直接下结论说页面不好。先把路径拆成几个可观察的步骤:
假设数据显示:滚动到表单的访客占60%,开始填写的占25%,提交成功的占10%。那么主要流失发生在“看到表单到开始填写”之间,而不是提交环节。这时应优先检查表单上方的说明文字、字段数量和必填项是否造成犹豫,而不是去改提交按钮颜色。
常见错误是把所有步骤的转化率相乘后直接归因于最后一个环节。实际上每个断点的分母是上一步的人数,不能把整条路径的流失都算到同一个元素上。
同一种现象可能有多种解释。例如“开始填写率低”可能是因为表单字段太多,也可能是因为访客根本没理解产品价值,还可能是因为页面在移动端把表单挤到了很难触达的位置。在拿到证据前,只能列为可能原因。
只有当你看到某个字段的放弃率显著高于其他字段,并且排除流量来源变化后,才能说“已经定位到该字段是主要断点”。否则只能写“该字段值得进一步测试”。
把前面的信息合成一句话,例如:“在移动端访客中,从介绍页滚动到表单到开始填写试用申请的比例,连续两周低于桌面端,怀疑与表单字段数量和首屏说明有关。”这句话包含了人群、路径、指标、时间和初步假设,可以直接用来设计下一步检查。
判断问题是否明确,可以用三个检查项:分母是否唯一且可复现;目标动作是否只有一个;流失断点是否落在具体步骤而不是笼统的“页面不行”。三项都满足,再开始做对比或测试。
下一步:打开你的站内事件记录,按设备类型和流量来源拆分最近两周的数据,找出从进入到目标动作之间流失最大的那一步,把该步写成上面那样的一句话问题陈述。